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    以数据为中心 英特尔的转型脚步怎么越迈越坚决?

      [  中关村在线 原创  ]   作者:陈杨

          假如将行将到来的智能互联年代比作一颗树的话,云核算、大数据、人工智能等技能无疑是这颗树的枝干,决议着物联网的生长态势与茂盛程度。而数据,更像是培养物联网这颗树的土壤,一起为云核算、大数据、人工智能等技能连绵不断的运送着营养。其代表的本质就是,数据并非智能物联年代的推进者,而是缔造者。

      相同,于企业而言,数字化转型已非选择题,而是必答题。而在转型数字化的过程中,转型并非是企业的终究意图,而是怎么经过转型完结效益最大化。因而,改造服务器、存储、网络等根底设施习惯新技能的需求当然重要,更重要的是,怎么经过根底设施的改造发掘数据的潜在价值,然后将其转化为企业在未来生计中的"干粮"。

      从以上两方面能够看到,大到人类社会开展,小到企业生计竞赛,数据或直接或直接决议着未来。

    光鲜的背面

      另一方面,这一决议未来的中心要素,却相同给咱们带来了忧虑和应战。首战之地的,自然是数据激流问题。

      IDC相关陈述指出,从2011年到2018年,全球数据爆发式添加了18倍。在智能设备、物联网的带动下,数据将会继续高速添加。估计到2025年,我国的数据量将从现在的7.6ZB添加到48.6ZB,而全球的数据量将剧增至现在的10倍,到达163ZB。对企业而言,数据激流带来的应战不仅仅是单独面的核算,一起包含传输、存储及剖析一系列难题。

      因而,无论是关于云端很多杂乱的运用,仍是边际小型低功耗移动设备,客户无时无刻不在寻求能够跨过核算、连贯性处理、剖析、存储、传输数据的处理方案,然后将数据转化为企业的洞察力以及竞赛优势。

      其次,数据怎么推进人工智能和5G运用。人工智能将驱动第四次工业革命已成不争的实际,5G的传输速度、带宽及时延也使得AR/VR、自动驾驶等运用成为实际。而怎么从海量数据中发掘卓有成效的数据,使得AI算法更精准、模型练习更快速成为人工智能开展的难题。相同,将数据更为合理的剖析处理,以得到更好的5G运用体会成为业界一起考虑的论题。

    英特尔的转型

      众所周知,2019年是英特尔度过50周年生日的第一个年初。而在英特尔看来,2019年的含义远不于此。近几年,英特尔宣告将战略从以晶体管为中心转向以数据为中心,旨在经过一系列以数据为中心的立异,为客户供给掩盖从云端到网络再到边际全方面的更快传输数据、存储更多数据,处理全部数据的处理方案,推进数字经济和智能互联年代的到来。

      "思而后走",一直是我国人、企业和安排为人处事的原则。那么,关于在我国扎根这么多年的英特尔而言,"思而后走"又能否影响到这一外生土长的企业呢?关于"以数据为中心",英特尔又有哪些考虑与实践呢?

    以数据为中心 英特尔的转型脚步怎么越迈越坚决?

    产品立异-以数据为中心的外在表现

      毫无疑问,处理器、存储器是英特尔最广为人知的产品。从曩昔到今日,在推进人类走向信息化的过程中,英特尔的酷睿/至强等处理器以及固态硬盘产品功不行没。而从今日到未来,人类社会走向数字化的进程中,处理器、存储器仍然必不行少。

      由此,本年4月份,英特尔全球近乎同步发布了第二代至强可扩展处理器及革命性的傲腾数据中心级耐久内存。其间,第二代至强可扩展处理器集成英特尔深度学习加快(DL Boost)技能,完结了在功用、人工智能推理、网络功用、继续内存带宽和安全等方面的腾跃,满意面向未来运用的核算处理要求。

      而傲腾数据中心级耐久内存选用新式3D Xpoint介质,将内存般的功用及存储般的耐久性与大容量性集一身,填补了内存与NAND SSD之间的功用距离,一起让数据更接近内存,为客户供给同功用下最具性价比的处理方案。

      一起,除第二代至强可扩展处理器及傲腾数据中心级耐久内存外,英特尔也在活跃布置网络、人工智能、边际核算、物联网等范畴产品,如MOVIDIUS、NERVANA、ATOM、FPGA等核算产品,傲腾SSD固态硬盘,硅光子、800系列以太网卡等网络产品,以满意数字化进程中客户对云、网、端多方面作业负载的需求。

    六大技能支柱-以数据为中心的内涵动力

      "没有技能加持的硬件产品无疑是件没有魂灵的破铜烂铁",在行将到来的智能互联年代,这句话将表现得愈加显着。透过产品立异,英特尔"以数据为中心"的内涵更是对六大技能的打破与运用。

    以数据为中心 英特尔的转型脚步怎么越迈越坚决?

      1.抢先的制程&封装技能。咱们都知道,芯片功用的进步与功耗的下降与半导体选用的制程工艺密切相关。通常情况下,制程工艺越先进,功用越高一起功耗越低。当时,英特尔正活跃推进着根据10nm制程的芯片出货,一起7nm制程也归入日程。

      而在制程工艺之下,封装技能是根底。根据同纳米工艺制作的芯片产品所选用的封装技能不同,其功用也截然不同。英特尔继2018年推出嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)2D封装技能之后,又推出业界创始的"Foveros"3D封装技能,凭借3D堆叠的优势,完结在逻辑芯片上堆叠逻辑芯片,以进步晶体管密度和多功用集成,到达同制程工艺下功用进步意图。

      2.多样化架构技能。当时,数据形状正由结构化向非结构化,乃至是不规则维度和定制类数据演进,也由此需求图形处理器、人工智能加快器、图画处理器等新式核算方法参加处理数据处理难题,其本质就是需求多样化的架构给予支撑。

      而英特尔的优势,在乎可将多样化的核算架构,如标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)和空间(Spatial),别离运用于CPU、GPU、AI和FPGA产品,一起凭借规划和制作方法,封装技能和IP组合,供给多样化的产品。

      3.对内存&存储架构的重塑技能。智能物联年代,企业对内存和存储的需求首要表现在两点:一是对高带宽的内存需求,以满意不断添加的作业负载;二是,怎么处理内存与固态存储盘之间,功用、容量、价格不行兼得难题。

      对此,英特尔的答案是,重塑内存&存储架构,供给功用、容量、价格三位一体的处理方案,其代表产品就是傲腾数据中心级耐久内存,傲腾固态硬盘及3D QLC NAND固态盘。

      4.满意大规模异构核算的互联技能。正如上文所述,数据激流的出现,迫使核算架构由传统CPU供给算力向CPU+GPU/FPGA/ASIC异构核算转型,大规模异构核算也将成为智能互联年代干流方法。而从架构、芯片到落地运用,离不开互联技能树立桥梁,完结数据的高效传输。在以数据为中心的国际中,互连动态规模也将进一步添加,可大到面向5G根底设施的无线衔接,亦可小到芯片级封装和裸片互连。

      在互联技能上,英特尔可完结片上、封装内、以及处理器节点间的通讯。一起凭借有线网或无线网络,完结数据在数据中心、边际设备、以及芯片之间的高效传输。如凭借英特尔OPA,入门级高功用核算集群可扩展到具有10000个或更多节点的大型集群;QuickPath Interconnect可在处理器表里供给高速的点对点链路;Thunderbolt 协议标准的敞开,使得职业界部均可运用这一简略、功用完全的端口技能。

      5.软硬结合的安全技能。当以数据为中心的智联年代到来,安全要挟危险无疑进步,一起方法多样化。

      英特尔的优势,在于可从底层SOC、到板卡、再到渠道和运用层,经过软硬结合方法,为OEM厂商、CSP、ISV,供给端到端全体安全处理方案。如TDT硬件增强技能,可整合到 ISV 安全处理方案中,以增强现有功用并更好地检测不断进化的网络要挟和进犯;Security Essentials 为中心安全功用供给内置根底,可推进生态体系选用高保证的硬件安全性然后完结可信核算;SGX技能则可协助改善区块链处理方案中的隐私、可扩展性和信赖度。

      6.为功用带来数量级进步的软件技能。在多数人眼中,英特尔是一家硬件厂商,其软件实力理应差劲硬件实力。

      而实际却是,英特尔具有着超越15000名的软件工程师,这些工程师不断进行着软件与芯片的适配调优作业,其成果就是经过软件完结了对硬件功用2个数量级的进步。

      一起,这些工程师活跃进行着对软件东西、SDK、API、库和特别扩展开发作业,以习惯异构年代下多架构的核算方法。如"One API"项目,经过一个全面、一致的开发东西组合,简化了跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加快器的各种核算引擎的编程;OpenVINO软件东西包专为在边际布置深度神经网络而规划,能够快速优化和紧缩经过练习的视觉模型,并将其布置在英特尔硬件和加快器上。

    生态&客户-以数据为中心的重要推进者

      信息化年代,英特尔之所以这么成功,很大程度上源于x86架构构建的杰出生态。经过根据x86架构的芯片、处理方案以及树立的杰出协作伙伴关系,秉承"客户至上"的价值观,英特尔在各职业积累了很多成功事例。

      这一方法,英特尔也将进一步运用于智能物联年代:经过自身软硬双件的实力及业界协作伙伴,并活跃参加Linux Kernel、Chromium OS、OpenStack等职业项目、安排及标准,供给掩盖云、网、端三位一体的处理方案,一起推进以数据为中心战略。

    结语

      能够看出,从以晶体管为中心到以数据为中心的转型中,英特尔不但是"思而后走",更是"谋定、先动、后布"。在以数据为中心的背面,落于实地的产品立异、技能立异、生态建设三层次全面支撑,则是英特尔以数据为中心的底子。

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